Process dissociation measurement models : good versus better
Author(s) / Creator(s)
Erdfelder, Edgar
Buchner, Axel
Abstract / Description
Several methods to account for response bias in the process dissociation procedure have recently been proposed. A. P. Yonelinas and L. L. Jacoby (1995b) favor a dual-process signal-detection model (DPSDM) and claim that threshold-based models such as the extended measurement model (EMM) suggested by A. Buchner, E. Erdfelder, and B. Vaterrodt-Plünnecke (1995 should be rejected be-cause threshold models are inconsistent with nonlinear receiver operating cha-racteristics (ROCs) as obtained from confidence ratings. Their claim is shown to be incorrect. An EMM variant for confidence ratings is developed which accounts perfectly for nonlinear ROCs. It is demonstrated that, in contrast, the DPSDM cannot fit the ROC data of at least two of the three experiments reported by A. P. Yonelinas (1994). Further, it is argued that experimental manipulations of re-sponse biases result in much more thorough tests of process dissociation measu-rement models than confidence ratings. We close by suggesting a new two-high threshold extended measurement model which fits the Buchner et al. data better than both the EMM and the DPSDM.
In der neueren Literatur zur Prozeß-Dissoziations-Prozedur werden unterschiedliche Vorschläge zur Berücksichtigung von Antworttendenzen gemacht. A. P. Yonelinas und L. L. Jacoby (1995b) favorisieren ein Dual-Process-Signal-Detection-Modell (DPSDM) und kritisieren High-Threshold-Modelle wie z.B. das Extended-Measurement-Modell (EMM) von A. Buchner, E. Erdfelder und B. Vaterrodt-Plünnecke (1995), weil derartige Modelle mit nichtlinearen Receiver Operating Characteristic Curves (ROCs) - wie sie für Konfidenzratings beobachtet wurden - unvereinbar seien. Es wird gezeigt, daß diese Behauptung falsch ist. Eine Variante des EMM für Konfidenzratings, die nichtlineare ROCs fehlerfrei erklären kann, wird vorgestellt. Es wird gleichzeitig nachgewiesen, daß das DPSDM mit den Daten von mindesten zweien der drei Experimente von A. P. Yonelinas (1994) nicht vereinbar ist. Weiterhin wird die These vertreten, daß experimentelle Manipulationen von Antworttendenzen strengere Tests von Prozeß-Dissoziations-Meßmodellen erlauben als Konfidenzratings. Im abschließenden Teil der vorliegenden Arbeit wird ein Two-
High-Threshold EMM vorgestellt, das mit den Buchner et al.-Daten besser als das
EMM und das DPSDM vereinbar ist.
Keyword(s)
Validierung Bias Unverzerrte Schätzung Angabefehler Experimentelle Psychologie Prozessdissoziation Multinomiales Modell Konfidenzurteile Vertrautheit Recollection process dissociation multinomial model confidence familiarity recollectionPersistent Identifier
Date of first publication
1995
Is part of series
Berichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn;21, 3
Citation
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Author(s) / Creator(s)Erdfelder, Edgar
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Author(s) / Creator(s)Buchner, Axel
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PsychArchives acquisition timestamp2022-11-17T11:01:00Z
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Made available on2004-09-03
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Made available on2015-12-01T10:30:00Z
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Made available on2022-11-17T11:01:00Z
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Date of first publication1995
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Abstract / DescriptionSeveral methods to account for response bias in the process dissociation procedure have recently been proposed. A. P. Yonelinas and L. L. Jacoby (1995b) favor a dual-process signal-detection model (DPSDM) and claim that threshold-based models such as the extended measurement model (EMM) suggested by A. Buchner, E. Erdfelder, and B. Vaterrodt-Plünnecke (1995 should be rejected be-cause threshold models are inconsistent with nonlinear receiver operating cha-racteristics (ROCs) as obtained from confidence ratings. Their claim is shown to be incorrect. An EMM variant for confidence ratings is developed which accounts perfectly for nonlinear ROCs. It is demonstrated that, in contrast, the DPSDM cannot fit the ROC data of at least two of the three experiments reported by A. P. Yonelinas (1994). Further, it is argued that experimental manipulations of re-sponse biases result in much more thorough tests of process dissociation measu-rement models than confidence ratings. We close by suggesting a new two-high threshold extended measurement model which fits the Buchner et al. data better than both the EMM and the DPSDM.en
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Abstract / DescriptionIn der neueren Literatur zur Prozeß-Dissoziations-Prozedur werden unterschiedliche Vorschläge zur Berücksichtigung von Antworttendenzen gemacht. A. P. Yonelinas und L. L. Jacoby (1995b) favorisieren ein Dual-Process-Signal-Detection-Modell (DPSDM) und kritisieren High-Threshold-Modelle wie z.B. das Extended-Measurement-Modell (EMM) von A. Buchner, E. Erdfelder und B. Vaterrodt-Plünnecke (1995), weil derartige Modelle mit nichtlinearen Receiver Operating Characteristic Curves (ROCs) - wie sie für Konfidenzratings beobachtet wurden - unvereinbar seien. Es wird gezeigt, daß diese Behauptung falsch ist. Eine Variante des EMM für Konfidenzratings, die nichtlineare ROCs fehlerfrei erklären kann, wird vorgestellt. Es wird gleichzeitig nachgewiesen, daß das DPSDM mit den Daten von mindesten zweien der drei Experimente von A. P. Yonelinas (1994) nicht vereinbar ist. Weiterhin wird die These vertreten, daß experimentelle Manipulationen von Antworttendenzen strengere Tests von Prozeß-Dissoziations-Meßmodellen erlauben als Konfidenzratings. Im abschließenden Teil der vorliegenden Arbeit wird ein Two- High-Threshold EMM vorgestellt, das mit den Buchner et al.-Daten besser als das EMM und das DPSDM vereinbar ist.de
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Persistent Identifierhttps://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:291-psydok-3189
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Persistent Identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.11780/163
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Persistent Identifierhttps://doi.org/10.23668/psycharchives.8846
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Language of contenteng
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Is part ofBerichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn, Band 21, Heft 3
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Is part of seriesBerichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn;21, 3
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Dewey Decimal Classification number(s)150
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TitleProcess dissociation measurement models : good versus betteren
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DRO typereport
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Visible tag(s)PsyDok
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Visible tag(s)Berichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn